El cofundador de $ETH plantea un modelo que utiliza IA personal, pruebas de conocimiento cero y entornos seguros para abordar la baja participación y la centralización en las DAO.
El cofundador de la red blockchain $ETH (Ethereum), Vitalik Buterin, ha publicado una propuesta técnica para reinventar el funcionamiento de las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO). Su plan aboga por el uso de agentes de inteligencia artificial personal que voten de manera privada en nombre de los usuarios, con el objetivo de escalar la gobernanza digital y alejarla de la delegación en grandes poseedores de tokens.
La propuesta, compartida en la plataforma X, llega un mes después de que Buterin criticara a las DAO por su tendencia hacia la baja participación y la centralización del poder. El sistema busca que los usuarios desplieguen sus propios modelos de IA, entrenados con sus valores y mensajes previos, para gestionar las miles de decisiones que enfrentan estas organizaciones.
“Hay miles de decisiones que tomar, que involucran muchos campos de especialización, y la mayoría de las personas no tienen el tiempo ni la habilidad para ser expertos siquiera en uno, y mucho menos en todos”, escribió Buterin. “¿Entonces qué podemos hacer? Usamos LLM personales para resolver el problema de la atención”.
Los Pilares Técnicos: Privacidad y Anonimato
La arquitectura propuesta se basa en dos principios técnicos clave para proteger a los participantes:
En primer lugar, la **privacidad del contenido**. Los agentes de IA operarían dentro de entornos seguros como el cálculo multipartito (MPC) o los entornos de ejecución confiables (TEEs). Esto permitiría procesar datos sensibles, como solicitudes de empleo o disputas legales, sin exponerlos en la blockchain pública.
En segundo lugar, el **anonimato del participante**. Buterin hace un llamado al uso de pruebas de conocimiento cero (ZKPs). Esta herramienta criptográfica permitiría a los usuarios demostrar que son elegibles para votar sin revelar su dirección de billetera o su voto específico, protegiéndolos contra la coerción, el soborno y la tendencia a imitar a los grandes tenedores ("observación de ballenas").
Automatización y Filtrado de Propuestas
Según la visión de Buterin, estos "administradores" de IA automatizarían la participación rutinaria en la gobernanza, alertando a los usuarios solo para asuntos clave que requieran revisión humana.
Para abordar el problema emergente del spam y las propuestas de baja calidad en foros abiertos —agravado por las herramientas de IA generativa—, la propuesta sugiere implementar **mercados de predicción**. En estos mercados, los agentes podrían apostar sobre la probabilidad de que una propuesta sea aceptada. Las apuestas acertadas generarían recompensas, incentivando así contribuciones valiosas y penalizando el ruido.
Esta propuesta técnica representa un intento de abordar los desafíos de escalabilidad y descentralización que enfrenta la gobernanza on-chain, utilizando herramientas criptográficas avanzadas y modelos de IA personalizados.
*Artículo traducido y editado a partir de contenido de CoinDesk.*