Un informe señala que la empresa de redes sociales estaría considerando las TPU de Google para sus centros de datos, un movimiento que diversificaría su proveeduría de hardware para inteligencia artificial.
Un informe de *The Information* indica que $META (Meta Platforms Inc) está evaluando utilizar chips de inteligencia artificial diseñados por Google, específicamente sus Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU). Según la publicación, la compañía podría alquilar estas TPU de la unidad de nube de Google el próximo año, con la posibilidad de implementarlas en sus propios centros de datos para 2027.
Contexto de la tecnología y el mercado
Google lanzó su primera generación de TPU en 2018, inicialmente para uso interno. Desde entonces, ha desarrollado versiones más avanzadas de estos chips personalizados para gestionar cargas de trabajo de IA. Los analistas señalan que este diseño a medida puede ofrecer una alta eficiencia para tareas de inteligencia artificial.
$META (Meta Platforms Inc) se encuentra entre las empresas que realizan mayores inversiones en infraestructura de IA. La compañía ha proyectado que su gasto de capital para este año se situará entre 70.000 y 72.000 millones de dólares.
Reacción en los mercados y panorama competitivo
La noticia ha tenido repercusión en el mercado de valores. Mientras las acciones de NVIDIA registraban caídas, las de Alphabet, matriz de Google, continuaban con ganancias tras un fuerte repunte el día anterior. Las acciones de Broadcom, que colabora con Google en el diseño de sus TPU, también mostraron un comportamiento alcista.
El movimiento refleja una tendencia más amplia en la industria tecnológica, donde las grandes empresas buscan diversificar su suministro de chips para reducir la dependencia de un solo proveedor. NVIDIA mantiene su posición de liderazgo en el mercado con sus Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU), que son un componente fundamental en la infraestructura de IA actual.
La posible adopción de las TPU de Google por parte del grupo tecnológico de las redes sociales representaría un avance significativo para la tecnología de chips personalizados de Google.